Skip to main content

Компьютерное зрение для
здравоохранения

Наше решение позволит анализировать поведение пациентов и информировать в реальном времени сотрудников

Основные
возможности 
нашего решения
для медицинской отрасли

Отслеживание движений

Отслеживание движений пациентов с высокой точностью и обеспечение обратной связи в реальном времени.

Распознавание жестов

Распознавая жесты пациентов, система может помочь улучшить моторику человека.

Анализ походки

Анализ модели ходьбы пациентов и обнаружение отклонений, которые могут указывать на заболевание или травму.

Обнаружение падения

Обнаружение падений пациентов или потери равновесия, это позволяет оказать немедленную помощь пациенту.

Диапазон движений

Отслеживая диапазон движений пациентов, врачи могут убедиться, что они продвигаются к своим целям восстановления.

Применение компьютерного
зрения в здравоохранении

Компьютерное зрение является вспомогательным инструментом в медицинских учреждениях.

Отслеживание движения

Отслеживание движения: наши алгоритмы могут отслеживать движения пациентов с высокой точностью и обеспечивать обратную связь в режиме реального времени об их позе и форме во время упражнений. Это может быть особенно полезно для пациентов, которые восстанавливаются после травмы или операции, поскольку позволяет врачам следить за их прогрессом и следить за тем, чтобы они выполняли упражнения правильно.

Предоставляя пациентам немедленную обратную связь об их движениях, системы компьютерного зрения могут помочь им избежать дальнейших травм и ускорить выздоровление.

Распознавание жестов

Используя алгоритмы машинного обучения, системы компьютерного зрения могут распознавать жесты и движения пациентов и обеспечивать обратную связь на основе предопределенных шаблонов движений.

Это может быть особенно полезно для пациентов, у которых есть проблемы с координацией или которые восстанавливаются после инсульта. Распознавая жесты пациентов, системы компьютерного зрения могут помочь им улучшить моторику.

Анализ походки

Наше решение компьютерного зрения может анализировать модели ходьбы пациентов и обнаруживать отклонения, которые могут указывать на основное заболевание или травму.

Это может быть особенно полезно для пациентов с такими состояниями, как болезнь Паркинсона, рассеянный склероз или церебральный паралич. Обнаружив эти аномалии, врачи могут диагностировать эти состояния раньше и обеспечить более эффективное лечение.

Обнаружение падения

Системы компьютерного зрения можно использовать для обнаружения падений пациентов или потери равновесия, что позволяет оказать немедленную помощь. Это может быть особенно полезно для пожилых пациентов или пациентов с неврологическими заболеваниями, которые повышают риск падения.

Обнаружив падение раньше, сотрудники медицинских учреждений могут быстрее оказать помощь и снизить риск дальнейших травм.


Платформа
Cubic CV

Получайте данные и управляйте через удобную платформу Cubic CV

Управление сценариями

Настраивайте сценарии с помощью удобного графического интерфейса без навыков программирования и необходимости нанимать разработчиков.

Настройка видео потоков

Платформа позволяет удобно настраивать камеры и видео потоки для обработки изображений интеллектуальными модулями

Отображение данных

Настраивайте отображение данных под свои нужды. Все данные будут представлены в информативном виде с автоматическим обновлением.

Агрегация данных

Платформа позволяет агрегировать данные в одно окно со всех EDGE серверов Cubic CV. Данные можно фильтровать и сегментировать. 

Управление пользователями

Разграничивайте доступ к функционалу платформы с помощью гибкого инструмента создания и назначений ролей пользователей. 

Real Time API

Платформа может быть интегрирована с существующими системами заказчика. Данные передаются и принимаются в реальном времени.


Гибкие варианты установки системы в облаке и на ваших ресурсах

Облачная версия
платформы

Быстрый запуск системы. Вы можете подключить камеры и получать данные в считанные минуты. 

Установка на ваших ресурсах

Версия позволяет максимально интегрировать платформу с вашими информационными системами.