Skip to main content
22 января, 2021

Кейс: Radisson

Radisson, известная международная гостиничная сеть, хотела лучше понять своих посетителей, включая демографические данные, возраст и VIP-клиентов, чтобы улучшить обслуживание клиентов и маркетинговые усилия. Менеджмент отеля знал, что понимание характеристик и предпочтений гостей будет иметь решающее значение для адаптации их услуг и маркетинговых стратегий для лучшего удовлетворения потребностей целевой аудитории. Однако из-за того, что каждый день регистрируются сотни гостей, персоналу отеля было сложно отслеживать всю информацию вручную, а традиционные методы сбора данных отнимали много времени и часто были неточными.

Решение

В отеле внедрена система распознавания лиц на стойке регистрации и в местах общего пользования на всей территории отеля. Эта система анализировала гостей во время регистрации и во время их пребывания, а также использовала алгоритмы машинного обучения для анализа данных и определения демографических данных, возраста и другой информации. Технология распознавания лиц Cubic CV смогла быстро и точно идентифицировать гостей, даже когда они были в масках или головных уборах, и предоставила отелю данные о характеристиках и предпочтениях гостей в режиме реального времени.

Внедрение

Cubic CV интегрировал технологию распознавания лиц и дополнил существующую систему управления взаимоотношениями с клиентами для отслеживания информации и предпочтений гостей. Мы также настроили систему уведомлений и предупреждений, чтобы уведомлять персонал, когда в отеле находятся VIP-гости. Таким образом, персонал мог уделить особое внимание этим гостям и сделать их пребывание максимально приятным. Кроме того, маркетинговая команда отеля использовала данные, собранные системой распознавания лиц, для создания целевых рекламных кампаний и специальных акций для определенных демографических групп.

Результат

Система распознавания лиц в отеле Radisson помогла персоналу отеля обеспечить более персонализированный сервис для гостей, а также помогла отелю лучше понять свою клиентскую базу, чтобы улучшить свои маркетинговые усилия. Отель сообщил о значительном повышении удовлетворенности гостей, поскольку персонал смог предвидеть потребности гостей и предоставить им услуги и удобства, которые они хотели. Отель также сообщил об увеличении удовлетворенности VIP-гостей в результате улучшения обслуживания. Маркетинговые усилия отеля также улучшились, так как отель смог создать более эффективные рекламные кампании и акции, адаптированные к конкретным демографическим характеристикам.

Преимущества

Преимущества технологии распознавания лиц в отелях включают лучшее обслуживание клиентов, улучшенный маркетинг и повышенную безопасность. Эта технология может помочь отелям лучше понять своих гостей и обеспечить более персонализированный опыт. Кроме того, технология распознавания лиц может помочь отелям идентифицировать VIP-гостей и предоставить им специальные привилегии и удобства. С помощью данных, собранных системой распознавания лиц, отели также могут улучшить общее впечатление гостей, внося изменения в удобства и услуги отеля на основе отзывов гостей. Кроме того, технология распознавания лиц также может использоваться в целях безопасности, например, для обнаружения подозрительного поведения и предотвращения краж. В целом, технология распознавания лиц может помочь отелям улучшить качество обслуживания гостей и увеличить доход.